Alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji (AI) kao što su ChatGPT, Gemini i drugi sve su popularniji u poslovnom okruženju. Oni vam mogu pomoći u ubrzanju rada, analizi podataka i automatizaciji zadataka.

Nemojte zaboraviti potencijalne sigurnosne rizike i poduzmite odgovarajuće mjere kako bi se spriječilo curenje osjetljivih podataka.

Što vi ili zaposlenici nikada ne bi smjeli unositi u AI alate?

1. Povjerljivi podaci tvrtke

Interni poslovni planovi i strategije

Podaci o klijentima ili partnerima (npr. ugovori, pregovori, dogovori)

Financijski podaci (budžeti, projekcije, prihodi, rashodi)

Proprietary kod i intelektualno vlasništvo (npr. softverski kod, algoritmi, zaštićene informacije)

API ključevi, lozinke, pristupni podaci

2. Osobni podaci zaposlenika ili korisnika

Imena i prezimena zaposlenika

Email adrese i brojevi telefona

OIB, osobni identifikacijski brojevi ili brojevi kreditnih kartica

Medicinski i zdravstveni podaci

3. Pravne i regulatorne informacije

Nedovršeni pravni dokumenti i ugovori

Interni pravni sporovi i sudski procesi

Podaci zaštićeni GDPR-om, HIPAA-om ili drugim regulativama

4. IT sigurnosni podaci

Pristupni kodovi i sigurnosni tokeni

Informacije o mrežnoj infrastrukturi i ranjivostima sustava

Detalji o internim sigurnosnim incidentima i napadima

Kako sigurno koristiti AI alate u poslovnom okruženju?

Da bi se spriječili sigurnosni incidenti, tvrtke bi trebale implementirati sigurnosne smjernice i tehnička ograničenja kod korištenja AI alata.

1. Postavljanje internih sigurnosnih pravila

Definirati koje vrste podataka smiju, a koje ne smiju biti unesene u AI alate.

Ograničiti pristup AI alatima samo određenim zaposlenicima.

Osigurati da zaposlenici prođu edukaciju o sigurnosti podataka.

2. Korištenje internih AI rješenja

Ako tvrtka često koristi AI za analizu podataka, možda je bolje razviti vlastiti AI sustav koji ne dijeli podatke s trećim stranama.

AI alati mogu se integrirati unutar zaštićenih cloud rješenja kako bi podaci ostali unutar organizacije.

3. Tehnička ograničenja

Implementirati DLP (Data Loss Prevention) sustave kako bi se spriječilo curenje osjetljivih informacija.

Postaviti sigurnosne filtre koji blokiraju unos osjetljivih podataka u AI alate.

Omogućiti revizijske tragove i logove kako bi se pratio rad zaposlenika s AI alatima.

4. Redoviti sigurnosni auditi

Tvrtka bi trebala redovito provjeravati na koji se način koriste AI alati.

Provesti testiranja kako bi se osiguralo da nema curenja podataka.

Zaključak

AI alati mogu značajno poboljšati poslovne procese, ali i predstavljaju ozbiljan sigurnosni rizik ako se ne koriste pravilno. Tvrtke moraju poduzeti odgovarajuće korake kako bi osigurale da njihovi podaci ostanu sigurni, a zaposlenici educirani o pravilnom korištenju ovih tehnologija.

Za dodatne informacije o kibernetičkoj sigurnosti i zaštiti poslovnih podataka, kontaktirajte nas i osigurajte sigurnost vašeg poslovanja!

#CyberSigurnost #ZaštitaPodataka #SigurnoPoslovanje